PROYECTO FIPAS

Forest Fire Prediction Alarm System


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La PLATAFORMA FIPAS (Forest fIre Prediction Alarm System) es un ecosistema avanzado que integra inteligencia artificial, aprendizaje automático (machine learning) y un sistema de análisis geoespacial, diseñado para la predicción y alerta temprana de incendios forestales. Su objetivo es proporcionar a las organizaciones responsables de la prevención y gestión de incendios herramientas para la toma de decisiones rápidas, precisas y coordinadas.

Índice FIPAS: Es una métrica compuesta que evalúa el riesgo de incendios en celdas de 1 km², ofreciendo valores tanto en tiempo real como proyecciones a 7 días. El cálculo se basa en la combinación ponderada de cuatro modelos predictivos:

El sistema no solo calcula un índice global, sino que proporciona la predicción individual de cada submodelo. También estima la posible cantidad de incendios (IIFF) para cada zona y periodo.

Entre las fuentes de datos principales utilizadas se incluyen satélites Sentinel (ESA), sensores MODIS y VIIRS (NASA/NOAA), Google Earth Engine con productos de detección de anomalías térmicas y puntos calientes, así como datos meteorológicos de AEMET y OpenMeteo. Además, se integran mediciones terrestres locales y, próximamente, datos proporcionados por una aplicación de colaboración ciudadana estructurada.

La validación de eventos y detecciones se realiza mediante fusión espacial y temporal entre las distintas fuentes, confirmando incendios solo si hay coincidencia en dos o más canales de detección.

Como parte de su evolución tecnológica, FIPAS está incorporando el uso de plataformas estratosféricas HAPS (High Altitude Pseudo-Satellites) para mejorar la cobertura de detección y permitir, en colaboración con socios tecnológicos, la replicación de señal de telefonía móvil desde el espacio. Este desarrollo busca reforzar tanto la conectividad de sensores remotos como las comunicaciones de emergencia en áreas remotas.

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